PLANILHA DE TRATAMENTO DE DADOS POR MODELO DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
(variável independente na escala original)

Material disponibilizado:
Laudo de vistoria (desenvolvido pelo Prof. Vagner Sebastião Sperone)
Tabela para coleta de dados
Planilha desenvolvida a partir de matrizes

A planilha de regressão linear simples foi desenvolvida a partir de matrizes criadas dentro da própria planilha. Isso significa que, a partir desse momento, não é mais necessário usar nem programas externos nem as ferramentas de análise do próprio Excel^®.

O laudo de vistoria desenvolvido pelo Prof. Vagner Sebastião Sperone, Oficial de Justiça do Tribunal de Justiça do Estado de São Paulo, foi incluído na planilha.

Nessa planilha, os coeficientes regressores foram calculados na forma que já consta na seção Álgebra matricial desta página. Foram feitos todos os testes de significância exigidos pela NBR 14653-2:2011 (Avaliação de bens. Parte 2: Imóveis urbanos) e 14653-3:2019 (Avaliação de bens. Parte 3: Imóveis ruras e seus componentes), sendo os principais:

– nível de significância máximo para rejeitação da hipótese nula do modelo (teste F de Snedecor);

– nível de significância máximo para rejeição da hipótese nula de cada um dos coeficientes regressores (teste t bicaudal);

Após os cálculos dos valores previstos pela regressão, foram desenvolvidos ainda testes para análise de:

– resíduos padronizados para identificar eventuais outliers;

– resíduos contra os valores ajustados, para identificar eventual heteroscedasticidade;

– resíduos contra os valores ajustados preordenados, para identificar eventual autocorrelação;

– resíduos studentizados;

– elementos da diagonal principal da matriz de projeção para a construção de testes auxiliares;

– distância de Cook para identificar eventuais pontos influenciantes; e

– distância de Mahalanobis.

Os níveis de extrapolação foram calculados em relação a:

– medidas das características do imóvel avaliando contra os limites da fronteira amostral;

– valor estimado contra os limites da variável dependente.

Foram, ainda, calculados:

– amplitude do intervalo de confiança da estimativa;