Regressão linear

PLANILHAS DE TRATAMENTO DE DADOS POR MODELO DE REGRESSÃO LINEAR

 

 

Material disponibilizado:
Laudo de vistoria (desenvolvido pelo Prof. Vagner Sebastião Sperone)
Tabela para coleta de dados
Planilhas desenvolvidas a partir de matrizes

 

 

As planilhas de regressão linear, simples e múltipla, foram desenvolvidas a partir de matrizes criadas dentro das próprias planilhas. Isso significa que, a partir desse momento, não é mais necessário usar nem programas externos nem as ferramentas de análise do próprio Excel^®. 

O laudo de vistoria desenvolvido pelo Prof. Vagner Sebastião Sperone, Oficial de Justiça do Tribunal de Justiça do Estado de São Paulo, foi incluído nas planilhas.

Nessas planilhas, foram feitos todos os testes de significância exigidos pela NBR 14653-2:2011 (Avaliação de bens. Parte 2: Imóveis urbanos) e 14653-3:2019 (Avaliação de bens. Parte 3: Imóveis ruras e seus componentes), sendo os principais:

– nível de significância máximo para rejeitação da hipótese nula do modelo (teste F de Snedecor);

– nível de significância máximo para rejeição da hipótese nula de cada um dos coeficientes regressores (teste t bicaudal);

 

Após os cálculos dos valores previstos pela regressão, foram desenvolvidos ainda testes para análise de:

– resíduos padronizados para identificar eventuais outliers;

– resíduos contra os valores ajustados, para identificar eventual heteroscedasticidade;

– resíduos contra os valores ajustados preordenados, para identificar eventual autocorrelação;

– distância de Cook para identificar eventuais pontos influenciantes; e

– elementos da diagonal principal da matriz de projeção para a construção de testes auxiliares.

 

Os níveis de extrapolação foram calculados em relação a:

– medidas das características do imóvel avaliando contra os limites da fronteira amostral;

– valor estimado contra os limites da variável dependente.

 

Foram, ainda, calculados:

– amplitude do intervalo de confiança da estimativa;

– intervalo de valores admissíveis (para fixar o campo de arbítrio);

– grau de precisão específico para a estimativa.

 

Por fim, foram criadas células para auxiliar o usuário no cálculo do arredondamento percentual máximo admitido pela NBR 14653-1:2019.

Todos os campos de inserção de dados já estão vinculados aos campos da amostra. 

Foram gerados gráficos para auxiliar na análise dos resultados.

Os resultados gerados pelas planilhas foram conferidos com aqueles apresentados pelos programas SisDEA^® e INFER32^®.

A planilha de regressão linear simples foi construída com a escala original da variável independente.

As planilhas serão apresentadas em seções próprias.