O saneamento é um procedimento utilizado para se analisar a dispersão dos dados da amostra e, por consequência, homogeneizá-la se for necessário; nesse etapa do processo de avaliação, a partir de critérios objetivos previamente estabelecidos, identificam-se os pontos atípicos, ou seja, eventuais elementos estranhos à massa de dados (NBR 14653-2:2011, item 3.48); como efeito do saneamento, teremos uma amostra mais homogênea, com um coeficiente de variação menor.

O saneamento pode ser feito a partir do critério do intervalo em torno da média: calcula-se o intervalo de valores admissíveis e se exclui o elemento que ultrapassar os limites desse intervalo. 

Nesse procedimento, a princípio apura-se qual é a média  ( \bar{x} ) do conjunto de dados; após, calculam-se os limites inferior e superior do intervalo de trinta por cento, os quais são:

 lim_{inf} = \bar{x} \cdot ( 1 - 30\% ) \\  \indexspace  lim_{sup} = \bar{x} \cdot ( 1 + 30\% )

 

O percentual de 30% (trinta por cento) é utilizado, também, por Hélio Roberto Ribeiro de Caires (1977, p. 18).

Por fim, analisa-se cada item amostra contra os limites do intervalo, excluindo-se aquele que os extrapolar. Caso mais de um elemento ultrapasse os limites do intervalo, exclui-se aquele que mais se distanciar da média do conjunto, um por vez; após se faz nova análise. 

Portanto, na situação abaixo, temos:

 

 \begin{tabular}{cr}{\textbf{Item da amostra}} & \multicolumn{1}{c}{\textbf{Valor unitário homogeneizado}} \\   &  \multicolumn{1}{c}{\textbf{R\$/ m^2 }} \\ \hline1 & 119,28 \\ \hline2 & 120,06 \\ \hline3 & 122,22 \\ \hline4 & 134,76 \\ \hline5 & 121,16 \\ \hline6 & 122,08 \\ \hline7 & 120,90 \\ \hline8 & 119,66 \\ \hline9 & 122,18 \\ \hline10 & 122,85 \\ \hline11 & 122,00 \\ \hline12 & 123,25 \\ \hline13 & 122,17 \\ \hline14 & 119,04 \\ \hline15 & 122,70 \\ \hline16 & 123,37 \\ \hline17 & 120,12 \\ \hline18 & 122,04 \\ \hline19 & 121,16 \\ \hline20 & 120,94 \\ \hline21 & 121,03 \\ \hline22 & 122,12 \\ \hline23 & 120,75 \\ \hline24 & 120,70 \\ \hline25 & 119,48 \\ \hline26 & 121,50 \\ \hline27 & 121,52 \\ \hline28 & 122,82 \\ \hline29 & 120,15 \\ \hline30 & 119,75 \\ \hline31 & 118,77 \\ \hline32 & 119,03 \\ \hline33 & 119,94 \\ \hline34 & 120,26 \\ \hline35 & 121,09 \\ \hline36 & 122,11 \\ \hline37 & 119,42 \\ \hline38 & 122,75 \\ \hline39 & 122,53 \\ \hline40 & 122,27 \\ \hline41 & 120,99 \\ \hline42 & 121,43 \\ \hline\\ \\ \multicolumn{2}{c}{\textbf{Intervalo de 30\%}} \\ ~ & \\ \multicolumn{1}{l}{Média} & 121,49 \\ \hline~ & \\ \multicolumn{1}{l}{Limite inferior = média \cdot ( 1 - 30\%)} & 85,04 \\ \hline\multicolumn{1}{l}{Limite superior = média \cdot ( 1 + 30\%)} & 157,93 \\ \hline~ & \\ \multicolumn{1}{l}{Mínimo} & 118,77 \\ \hline\multicolumn{1}{l}{Máximo} & 134,76 \\ \hline~ & \\ \multicolumn{1}{l}{Excluir} & Nada a excluir \\ \hline\multicolumn{1}{l}{Saneamento} & Encerrar \\ \hline\end{tabular}

 

 

No exemplo desta página, todos os itens se encontram contidos dentro dos limites do intervalo de 30% (trinta por cento) em torno da média; portanto, não será necessário excluir nenhum deles.

E, ainda, caso dois ou mais itens tivessen ultrapassado os limites intervalo, deveria ser excluído apenas um por etapa. Nesse caso, exclui-se o elemento que mais se distanciou da média do conjunto. Excluído o elemento, inicia-se uma nova etapa do saneamento e assim se procede até que todos os elementos estejam contidos dentro dos limites do intervalo.

A planilha desenvolvida para esse procedimento faz todos os cálculos e indica qual elemento deve ser excluído. Caso todos os elementos estejam contidos no intervalo de 30% (trinta por cento), surgirá a mensagem para encerrar o procedimento.

A planilha desenvolvida a partir desse método está disponível abaixo.

Saneamento pelo intervalo de trinta por cento em torno da média

 

 

Fonte:
CAIRES, Hélio Roberto Ribeiro. Novos tratamentos matemáticos em temas de engenharia de avaliações. São Paulo: Pini, 1977.

CAPPELLANO, Luiz Henrique. Princípios de estatística. In: Engenharia de avaliações. v. 1, 2. ed. São Paulo: Liv. e Ed. Universitária de Direito, 2014, p. 129.